時(shí)間:2024-01-05 14:39
零售行業(yè)應(yīng)用人工智能的
一般性原則1.0
起草背景
人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展,特別是在零售行業(yè)有越來越多的應(yīng)用,一些應(yīng)用提升了運(yùn)營效率,改善了消費(fèi)體驗(yàn),提高了客戶服務(wù)能力,已成為推動行業(yè)進(jìn)步的重要力量。
有的應(yīng)用在線上已經(jīng)較為普遍,如虛擬導(dǎo)購、智能設(shè)計(jì)、智能推薦等。在線下門店,人工智能同樣應(yīng)用廣泛,例如智能貨架管理,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測庫存、自動補(bǔ)貨功能,從而降低缺貨風(fēng)險(xiǎn)。智能分析工具根據(jù)顧客購物習(xí)慣和流量分布,優(yōu)化店面布局和產(chǎn)品擺放。智能停車系統(tǒng)縮短停車尋位時(shí)間,提升到店體驗(yàn)。除此之外,人工智能還能夠在客群畫像和信息搜集方面發(fā)揮作用,通過分析顧客行為數(shù)據(jù),零售商能更準(zhǔn)確地定位目標(biāo)市場和消費(fèi)者需求。
然而,隨著人工智能在零售行業(yè)的廣泛應(yīng)用,也帶來了一系列法律、合規(guī)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面的挑戰(zhàn)。為了引導(dǎo)行業(yè)合法合規(guī)高效地應(yīng)用人工智能技術(shù),中國百貨商業(yè)協(xié)會組織了“零售行業(yè)應(yīng)用人工智能專項(xiàng)課題組”,由課題組牽頭起草了本原則,作為零售企業(yè)合理和安全應(yīng)用人工智能技術(shù)的參考。
一般性原則
1. 人工智能零售行業(yè)應(yīng)用的目標(biāo)
(1) 降本增效:應(yīng)用人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,優(yōu)化企業(yè)管理流程,幫助零售企業(yè)提高效率、降低成本、提高銷售額。
(2) 提升消費(fèi)體驗(yàn)和顧客忠誠度:通過人工智能提供個(gè)性化推薦、智能導(dǎo)購、智能客服智能化服務(wù)手段,為消費(fèi)者提供更加便捷、個(gè)性化的購物體驗(yàn),提高消費(fèi)者滿意度和忠誠度。
(3) 實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展:通過人工智能,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展,提升競爭力。
(4) 市場洞察和趨勢預(yù)測:利用人工智能進(jìn)行深入的市場分析和消費(fèi)趨勢預(yù)測,幫助零售企業(yè)更好地理解市場動態(tài),預(yù)測未來的消費(fèi)趨勢。
(5) 優(yōu)化供應(yīng)鏈:應(yīng)用人工智能技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,包括庫存預(yù)測、物流規(guī)劃、以及供應(yīng)商管理,確保供應(yīng)鏈的高效和彈性,減少斷貨和過剩庫存的風(fēng)險(xiǎn)。
(6) 數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定:通過數(shù)據(jù)建模與分析,幫助管理者進(jìn)行經(jīng)營決策,提高決策的準(zhǔn)確性和效率。
(7) 個(gè)性化精準(zhǔn)營銷:借助人工智能分析消費(fèi)者行為和偏好,實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的營銷策略,提高營銷效果和投資回報(bào)率。
2. 內(nèi)部管理與風(fēng)險(xiǎn)管控原則
(1) 合規(guī)性:人工智能的應(yīng)用需遵守我國相關(guān)法律法規(guī)的要求。確保對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)督和定期審計(jì),以評估系統(tǒng)性能、檢測潛在的偏差和問題,并確保系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化和符合標(biāo)準(zhǔn)。
(2) 合理性:人工智能的決策基于算法模型,應(yīng)建立在企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和模型訓(xùn)練有效的基礎(chǔ)上。在應(yīng)用推出時(shí)采取謹(jǐn)慎態(tài)度,需要評估企業(yè)自身數(shù)據(jù)能力和模型算法的準(zhǔn)確度,避免因算法存在缺陷或錯(cuò)誤對自身及行業(yè)造成負(fù)面影響。
(3) 真實(shí)性,要保證企業(yè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性,避免用假數(shù)據(jù)、和事實(shí)不符的的數(shù)據(jù),訓(xùn)練人工智能模型,使人工智能模型給出錯(cuò)誤的決策或推薦。
(4) 安全性:零售行業(yè)應(yīng)用人工智能時(shí),應(yīng)建立完善的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略和流程,核心數(shù)據(jù)脫敏和加密處理,建立數(shù)據(jù)安全治理體系,明確風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任人和應(yīng)對措施,避免濫用非業(yè)務(wù)相關(guān)的人工智能能力或模型,具有完善的權(quán)限管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用可追溯,可控制,確保數(shù)據(jù)隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)、不發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、任意濫用等安全問題。
(5) 透明性:零售企業(yè)應(yīng)確保人工智能系統(tǒng)的決策過程具有可解釋性和可理解性,使消費(fèi)者和相關(guān)利益方能夠理解其決策原理和運(yùn)行機(jī)制。同時(shí),應(yīng)向各方明確說明人工智能技術(shù)的使用目的、范圍和限制,以及應(yīng)用過程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。
(6) 以人為本:人工智能在某些方面可能會替代人類的工作,企業(yè)需采取符合自身特點(diǎn)的應(yīng)用方式,加強(qiáng)員工培訓(xùn)提高技能以適應(yīng)新的行業(yè)需求,并平衡人工智能和企業(yè)人力資源的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)人工智能和人力資源的有機(jī)結(jié)合。
(7) 符合道德倫理:人工智能的應(yīng)用中,應(yīng)符合社會主義核心價(jià)值觀,避免引發(fā)道德和倫理的問題,需要零售商在應(yīng)用時(shí)進(jìn)行謹(jǐn)慎考慮和決策。
(8) 尊重知識產(chǎn)權(quán):在算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的選擇上,尊重他人知識產(chǎn)權(quán),對圖片、音頻、視頻等生成內(nèi)容進(jìn)行顯著標(biāo)識,不侵犯他人合法權(quán)益。
3. 服務(wù)消費(fèi)者(顧客)的關(guān)系原則
(1) 以顧客為中心:零售行業(yè)應(yīng)用人工智能需要以用戶為中心,目的要使顧客購物變得更加容易、簡單和方便,為顧客提供新購物體驗(yàn),最大限度的滿足顧客需求,做好顧客的生活助理。避免過度營銷,不適當(dāng)?shù)男畔⑼扑偷炔划?dāng)行為。
(2) 隱私保護(hù):零售企業(yè)通過人工智能開展客服服務(wù)、營銷等活動時(shí),應(yīng)確保用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。
(3) 透明性與知情權(quán):零售企業(yè)在使用人工智能與顧客互動時(shí),應(yīng)確保透明性,向顧客明確告知他們正在與人工智能系統(tǒng)交互,以及人工智能如何、為何使用他們的數(shù)據(jù)。
(4) 可訪問性與便利性:確保人工智能解決方案對所有顧客都是可訪問和便利的,包括老年人和殘疾人,以確保提供廣泛、無歧視的服務(wù)。
(5) 響應(yīng)性與有效溝通:保證人工智能系統(tǒng)能夠有效響應(yīng)顧客需求,并在必要時(shí)提供人工干預(yù)的選項(xiàng),確保問題得到及時(shí)和妥善的解決。
(6) 公正性與無偏見:確保人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施不會對某些用戶群體產(chǎn)生不公平或有偏見的結(jié)果,特別是在個(gè)性化推薦和定價(jià)策略上,避免因性別、年齡、種族、宗教或其他特征產(chǎn)生歧視。
(7) 持續(xù)改進(jìn)與顧客反饋:提供用戶反饋機(jī)制,收集顧客反饋,對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)和調(diào)整,改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。
4. 與商品供應(yīng)商合作關(guān)系的原則
(1) 智能化供應(yīng)鏈優(yōu)化:通過需求預(yù)測、庫存補(bǔ)貨、倉網(wǎng)規(guī)劃等人工智能技術(shù),優(yōu)化庫存策略、提升服務(wù)滿足度、降低庫存與運(yùn)輸成本,并提升供應(yīng)鏈的透明度和靈活性。通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型,實(shí)時(shí)分析市場趨勢和消費(fèi)者行為,以更精準(zhǔn)地調(diào)整供應(yīng)鏈策略。
(2) 人工智能驅(qū)動的可持續(xù)發(fā)展:運(yùn)用人工智能技術(shù)監(jiān)控供應(yīng)鏈中的環(huán)境影響,如資源使用、廢物產(chǎn)生和碳排放,以實(shí)現(xiàn)更加有效的資源管理和環(huán)保操作。同時(shí),通過人工智能輔助的分析工具,識別和采納更加可持續(xù)和環(huán)保的供應(yīng)商和材料。
(3) 綠色環(huán)保采購的智能決策:使用人工智能來評估和選擇環(huán)境友好的供應(yīng)商,自動分析供應(yīng)商的環(huán)保實(shí)踐和可持續(xù)發(fā)展績效。這可以幫助企業(yè)制定更加負(fù)責(zé)任和環(huán)保的采購決策。
(4) 人工智能輔助的商品合規(guī)檢測:運(yùn)用人工智能算法自動檢測產(chǎn)品的安全性和質(zhì)量,確保所有產(chǎn)品符合相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)。通過人工智能工具監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量和合規(guī)性,可以及時(shí)識別潛在問題,減少人為錯(cuò)誤。
(5) 數(shù)據(jù)共享與透明性:在合作中積極分享相關(guān)數(shù)據(jù),打通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程,建立有效的信息共享機(jī)制,以提高供應(yīng)鏈的透明度和效率,使雙方都能從更準(zhǔn)確的需求預(yù)測和庫存管理中受益。
(6) 技術(shù)協(xié)同與支持:在人工智能技術(shù)的實(shí)施和運(yùn)用上,與供應(yīng)商進(jìn)行技術(shù)協(xié)同,共享專業(yè)知識和資源,以優(yōu)化供應(yīng)鏈和提高運(yùn)營效率。
(7) 以人工智能應(yīng)用為契機(jī),聯(lián)合供應(yīng)鏈的相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu),打造新的供應(yīng)鏈生態(tài)體系,建立數(shù)據(jù)共享的商業(yè)模式,讓人工智能賦能整個(gè)供應(yīng)鏈的高質(zhì)量發(fā)展。
5. 與技術(shù)服務(wù)商關(guān)系的原則
(1) 服務(wù)合規(guī)性:技術(shù)服務(wù)商在提供人工智能服務(wù)時(shí),應(yīng)確保應(yīng)用與系統(tǒng)符合國家相關(guān)法律法規(guī)。零售企業(yè)在提出具體需求時(shí),也需符合國家相關(guān)法律法規(guī)要求。
(2) 創(chuàng)新性:人工智能發(fā)展較快,技術(shù)服務(wù)商應(yīng)不斷創(chuàng)新和嘗試,根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求和場景開發(fā)適合的智能化解決方案,提高零售商的競爭力和創(chuàng)新能力。
(3) 公平性:技術(shù)服務(wù)商應(yīng)確保人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理和決策過程中不針對任何特定群體,避免對某些群體的歧視性偏見。在數(shù)據(jù)采集和算法訓(xùn)練過程中,應(yīng)遵循公平、公正、無歧視的原則。
(4) 可靠性:零售企業(yè)應(yīng)選擇有信譽(yù)、有實(shí)力、有技術(shù)能力的技術(shù)供應(yīng)商,降低技術(shù)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)服務(wù)商也應(yīng)確保提供的技術(shù)服務(wù)穩(wěn)定可靠。
(5) 透明性:技術(shù)服務(wù)商應(yīng)向零售商明確應(yīng)用的技術(shù)架構(gòu),數(shù)據(jù)采集的方式,數(shù)據(jù)的來源,所采用的數(shù)據(jù)模型的工作原理等關(guān)鍵技術(shù),確保其服務(wù)和產(chǎn)品的操作流程透明,明確解釋其人工智能技術(shù)的工作原理和限制。零售企業(yè)與技術(shù)服務(wù)商之間應(yīng)保持開放的溝通渠道,以便及時(shí)解決問題并共同優(yōu)化解決方案。
(6) 靈活性:技術(shù)服務(wù)商應(yīng)能提供定制化的解決方案,以滿足零售企業(yè)的具體需求。這包括對業(yè)務(wù)模型、客戶群體和市場環(huán)境的深入理解,以及能夠根據(jù)這些因素調(diào)整和優(yōu)化其技術(shù)產(chǎn)品,以滿足零售商不斷變化的業(yè)務(wù)需求和市場環(huán)境。
(7) 協(xié)同性:鼓勵(lì)與技術(shù)服務(wù)商進(jìn)行合作開發(fā),共享創(chuàng)新成果,共同探索和實(shí)現(xiàn)人工智能在零售業(yè)的最佳實(shí)踐。通過協(xié)同合作帶來更具針對性和創(chuàng)新性的解決方案,有助于提高技術(shù)競爭力。
(8) 保密性:明確與技術(shù)服務(wù)商之間的知識產(chǎn)權(quán)歸屬和保密協(xié)議,嚴(yán)格遵守保密協(xié)議,確保商業(yè)機(jī)密和客戶數(shù)據(jù)的安全。
下一步工作
中國百貨商業(yè)協(xié)會”零售行業(yè)應(yīng)用人工智能專項(xiàng)課題組”將更廣泛收集人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用情況,以及技術(shù)專家和從業(yè)人員的意見,定期更新這些原則,并適時(shí)推出專題性的操作指南,以便于企業(yè)合法合規(guī)操作,降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。協(xié)會還計(jì)劃在2024年內(nèi)撰寫專題《人工智能在零售行業(yè)應(yīng)用情況研究報(bào)告》,讓行業(yè)更多了解人工智能的應(yīng)用實(shí)踐和成功案例。
姓名 | 公司 | 職務(wù) |
楊德宏 | 零售行業(yè)資深專家 | 零售行業(yè)資深專家 |
徐靈娜 | 天虹股份 | 天虹股份助理總經(jīng)理、天虹股份靈智數(shù)科總經(jīng)理 |
張思忱 | 銀泰商業(yè)集團(tuán) | 產(chǎn)品技術(shù)部研發(fā)副總經(jīng)理 |
張俊峰 | 愛筆智能 | 副總經(jīng)理 |
傅哲 | 漢朔科技 | 物聯(lián)網(wǎng)研究院院長 |
梁敏 | 漢朔科技 | 首席技術(shù)官 |
傅強(qiáng) | 飛書 | 零售服務(wù)行業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人 |
程鑫渝 | 砂之船集團(tuán) | 助理總裁、信息管理中心總經(jīng)理 |
楊青松 | 中國百貨商業(yè)協(xié)會 | 秘書長 |
高明德 | 中國百貨商業(yè)協(xié)會 | 副秘書長 |
附件二:關(guān)于中國百貨商業(yè)協(xié)會
中國百貨商業(yè)協(xié)會“China Commerce Association For General Merchandise ”(CCAGM)成立于1990年,是流通領(lǐng)域成立最早、最具影響力的全國性行業(yè)組織之一,2009年就被國家民政部評為4A級社會組織。
經(jīng)過30多年的成長發(fā)展,目前協(xié)會擁有企業(yè)會員千余家,除了遍及全國的百貨零售企業(yè)、購物中心和奧特萊斯,以及日用百貨零售、批發(fā)、品牌企業(yè)外,還包括線上線下不同業(yè)態(tài)的零售企業(yè),如大型超市、專業(yè)店、專賣店、電商企業(yè)等。
協(xié)會的主要活動包括:參與流通政策制定和組織相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)起草、開展行業(yè)調(diào)研并撰寫相關(guān)報(bào)告、組織專題會議和培訓(xùn)、開展企業(yè)交流互動等。其中,由中國百貨商業(yè)協(xié)會主辦的“中國百貨零售業(yè)年會暨商業(yè)創(chuàng)新峰會”已連續(xù)召開20屆,每年千余名行業(yè)高管出席,成為業(yè)內(nèi)人士每年歡聚一堂、結(jié)交新朋友、獲得新知識的大平臺。其它會議活動還包括:營銷會、技術(shù)應(yīng)用大會、零售轉(zhuǎn)型分享會、購物中心論壇、零售數(shù)字化論壇、化妝品經(jīng)營創(chuàng)新論壇等。
協(xié)會下設(shè)有數(shù)字商業(yè)分會、自助售貨行業(yè)分會、化妝品進(jìn)出口分會、零售場景創(chuàng)新專業(yè)委員會、奧特萊斯產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作委員會、文商旅與鄉(xiāng)村振興專業(yè)委員會、城市更新專業(yè)委員會、食品禮品分會等分支機(jī)構(gòu)。
點(diǎn)擊下載原文鏈接:《零售行業(yè)應(yīng)用人工智能的一般性原則1.0》.pdf