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協(xié)會動態(tài)

協(xié)會組織起草完成《零售行業(yè)應(yīng)用人工智能的一般性原則1.0》

時(shí)間:2024-01-05 14:39


零售行業(yè)應(yīng)用人工智能的

一般性原則1.0


起草背景

人工智能技術(shù)正在快速發(fā)展,特別是在零售行業(yè)有越來越多的應(yīng)用,一些應(yīng)用提升了運(yùn)營效率,改善了消費(fèi)體驗(yàn),提高了客戶服務(wù)能力,已成為推動行業(yè)進(jìn)步的重要力量。


有的應(yīng)用在線上已經(jīng)較為普遍,如虛擬導(dǎo)購、智能設(shè)計(jì)、智能推薦等。在線下門店,人工智能同樣應(yīng)用廣泛,例如智能貨架管理,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測庫存、自動補(bǔ)貨功能,從而降低缺貨風(fēng)險(xiǎn)。智能分析工具根據(jù)顧客購物習(xí)慣和流量分布,優(yōu)化店面布局和產(chǎn)品擺放。智能停車系統(tǒng)縮短停車尋位時(shí)間,提升到店體驗(yàn)。除此之外,人工智能還能夠在客群畫像和信息搜集方面發(fā)揮作用,通過分析顧客行為數(shù)據(jù),零售商能更準(zhǔn)確地定位目標(biāo)市場和消費(fèi)者需求。


然而,隨著人工智能在零售行業(yè)的廣泛應(yīng)用,也帶來了一系列法律、合規(guī)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面的挑戰(zhàn)。為了引導(dǎo)行業(yè)合法合規(guī)高效地應(yīng)用人工智能技術(shù),中國百貨商業(yè)協(xié)會組織了“零售行業(yè)應(yīng)用人工智能專項(xiàng)課題組”,由課題組牽頭起草了本原則,作為零售企業(yè)合理和安全應(yīng)用人工智能技術(shù)的參考。


一般性原則

1. 人工智能零售行業(yè)應(yīng)用的目標(biāo)


(1)    降本增效:應(yīng)用人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段,優(yōu)化企業(yè)管理流程,幫助零售企業(yè)提高效率、降低成本、提高銷售額。


(2)    提升消費(fèi)體驗(yàn)和顧客忠誠度:通過人工智能提供個(gè)性化推薦、智能導(dǎo)購、智能客服智能化服務(wù)手段,為消費(fèi)者提供更加便捷、個(gè)性化的購物體驗(yàn),提高消費(fèi)者滿意度和忠誠度。


(3)    實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展:通過人工智能,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展,提升競爭力。


(4)    市場洞察和趨勢預(yù)測:利用人工智能進(jìn)行深入的市場分析和消費(fèi)趨勢預(yù)測,幫助零售企業(yè)更好地理解市場動態(tài),預(yù)測未來的消費(fèi)趨勢。


(5)    優(yōu)化供應(yīng)鏈:應(yīng)用人工智能技術(shù)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,包括庫存預(yù)測、物流規(guī)劃、以及供應(yīng)商管理,確保供應(yīng)鏈的高效和彈性,減少斷貨和過剩庫存的風(fēng)險(xiǎn)。


(6)    數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定:通過數(shù)據(jù)建模與分析,幫助管理者進(jìn)行經(jīng)營決策,提高決策的準(zhǔn)確性和效率。


(7)    個(gè)性化精準(zhǔn)營銷:借助人工智能分析消費(fèi)者行為和偏好,實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的營銷策略,提高營銷效果和投資回報(bào)率。


2. 內(nèi)部管理與風(fēng)險(xiǎn)管控原則


(1)    合規(guī)性:人工智能的應(yīng)用需遵守我國相關(guān)法律法規(guī)的要求。確保對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)督和定期審計(jì),以評估系統(tǒng)性能、檢測潛在的偏差和問題,并確保系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化和符合標(biāo)準(zhǔn)。


(2)    合理性:人工智能的決策基于算法模型,應(yīng)建立在企業(yè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和模型訓(xùn)練有效的基礎(chǔ)上。在應(yīng)用推出時(shí)采取謹(jǐn)慎態(tài)度,需要評估企業(yè)自身數(shù)據(jù)能力和模型算法的準(zhǔn)確度,避免因算法存在缺陷或錯(cuò)誤對自身及行業(yè)造成負(fù)面影響。


(3)    真實(shí)性,要保證企業(yè)數(shù)據(jù)的真實(shí)性,避免用假數(shù)據(jù)、和事實(shí)不符的的數(shù)據(jù),訓(xùn)練人工智能模型,使人工智能模型給出錯(cuò)誤的決策或推薦。


(4)    安全性:零售行業(yè)應(yīng)用人工智能時(shí),應(yīng)建立完善的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,制定風(fēng)險(xiǎn)管理策略和流程,核心數(shù)據(jù)脫敏和加密處理,建立數(shù)據(jù)安全治理體系,明確風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任人和應(yīng)對措施,避免濫用非業(yè)務(wù)相關(guān)的人工智能能力或模型,具有完善的權(quán)限管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用可追溯,可控制,確保數(shù)據(jù)隱私和安全風(fēng)險(xiǎn)、不發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、任意濫用等安全問題。


(5)    透明性:零售企業(yè)應(yīng)確保人工智能系統(tǒng)的決策過程具有可解釋性和可理解性,使消費(fèi)者和相關(guān)利益方能夠理解其決策原理和運(yùn)行機(jī)制。同時(shí),應(yīng)向各方明確說明人工智能技術(shù)的使用目的、范圍和限制,以及應(yīng)用過程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。


(6)    以人為本:人工智能在某些方面可能會替代人類的工作,企業(yè)需采取符合自身特點(diǎn)的應(yīng)用方式,加強(qiáng)員工培訓(xùn)提高技能以適應(yīng)新的行業(yè)需求,并平衡人工智能和企業(yè)人力資源的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)人工智能和人力資源的有機(jī)結(jié)合。


(7)    符合道德倫理:人工智能的應(yīng)用中,應(yīng)符合社會主義核心價(jià)值觀,避免引發(fā)道德和倫理的問題,需要零售商在應(yīng)用時(shí)進(jìn)行謹(jǐn)慎考慮和決策。


(8)    尊重知識產(chǎn)權(quán):在算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的選擇上,尊重他人知識產(chǎn)權(quán),對圖片、音頻、視頻等生成內(nèi)容進(jìn)行顯著標(biāo)識,不侵犯他人合法權(quán)益。


3. 服務(wù)消費(fèi)者(顧客)的關(guān)系原則


(1)    以顧客為中心:零售行業(yè)應(yīng)用人工智能需要以用戶為中心,目的要使顧客購物變得更加容易、簡單和方便,為顧客提供新購物體驗(yàn),最大限度的滿足顧客需求,做好顧客的生活助理。避免過度營銷,不適當(dāng)?shù)男畔⑼扑偷炔划?dāng)行為。


(2)    隱私保護(hù):零售企業(yè)通過人工智能開展客服服務(wù)、營銷等活動時(shí),應(yīng)確保用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。


(3)    透明性與知情權(quán):零售企業(yè)在使用人工智能與顧客互動時(shí),應(yīng)確保透明性,向顧客明確告知他們正在與人工智能系統(tǒng)交互,以及人工智能如何、為何使用他們的數(shù)據(jù)。


(4)    可訪問性與便利性:確保人工智能解決方案對所有顧客都是可訪問和便利的,包括老年人和殘疾人,以確保提供廣泛、無歧視的服務(wù)。


(5)    響應(yīng)性與有效溝通:保證人工智能系統(tǒng)能夠有效響應(yīng)顧客需求,并在必要時(shí)提供人工干預(yù)的選項(xiàng),確保問題得到及時(shí)和妥善的解決。


(6)    公正性與無偏見:確保人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施不會對某些用戶群體產(chǎn)生不公平或有偏見的結(jié)果,特別是在個(gè)性化推薦和定價(jià)策略上,避免因性別、年齡、種族、宗教或其他特征產(chǎn)生歧視。


(7)    持續(xù)改進(jìn)與顧客反饋:提供用戶反饋機(jī)制,收集顧客反饋,對人工智能系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)和調(diào)整,改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。


4. 與商品供應(yīng)商合作關(guān)系的原則


(1)    智能化供應(yīng)鏈優(yōu)化:通過需求預(yù)測、庫存補(bǔ)貨、倉網(wǎng)規(guī)劃等人工智能技術(shù),優(yōu)化庫存策略、提升服務(wù)滿足度、降低庫存與運(yùn)輸成本,并提升供應(yīng)鏈的透明度和靈活性。通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型,實(shí)時(shí)分析市場趨勢和消費(fèi)者行為,以更精準(zhǔn)地調(diào)整供應(yīng)鏈策略。


(2)    人工智能驅(qū)動的可持續(xù)發(fā)展:運(yùn)用人工智能技術(shù)監(jiān)控供應(yīng)鏈中的環(huán)境影響,如資源使用、廢物產(chǎn)生和碳排放,以實(shí)現(xiàn)更加有效的資源管理和環(huán)保操作。同時(shí),通過人工智能輔助的分析工具,識別和采納更加可持續(xù)和環(huán)保的供應(yīng)商和材料。


(3)    綠色環(huán)保采購的智能決策:使用人工智能來評估和選擇環(huán)境友好的供應(yīng)商,自動分析供應(yīng)商的環(huán)保實(shí)踐和可持續(xù)發(fā)展績效。這可以幫助企業(yè)制定更加負(fù)責(zé)任和環(huán)保的采購決策。


(4)    人工智能輔助的商品合規(guī)檢測:運(yùn)用人工智能算法自動檢測產(chǎn)品的安全性和質(zhì)量,確保所有產(chǎn)品符合相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)。通過人工智能工具監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量和合規(guī)性,可以及時(shí)識別潛在問題,減少人為錯(cuò)誤。


(5)    數(shù)據(jù)共享與透明性:在合作中積極分享相關(guān)數(shù)據(jù),打通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程,建立有效的信息共享機(jī)制,以提高供應(yīng)鏈的透明度和效率,使雙方都能從更準(zhǔn)確的需求預(yù)測和庫存管理中受益。


(6)    技術(shù)協(xié)同與支持:在人工智能技術(shù)的實(shí)施和運(yùn)用上,與供應(yīng)商進(jìn)行技術(shù)協(xié)同,共享專業(yè)知識和資源,以優(yōu)化供應(yīng)鏈和提高運(yùn)營效率。


(7)    以人工智能應(yīng)用為契機(jī),聯(lián)合供應(yīng)鏈的相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu),打造新的供應(yīng)鏈生態(tài)體系,建立數(shù)據(jù)共享的商業(yè)模式,讓人工智能賦能整個(gè)供應(yīng)鏈的高質(zhì)量發(fā)展。


5. 與技術(shù)服務(wù)商關(guān)系的原則


(1)    服務(wù)合規(guī)性:技術(shù)服務(wù)商在提供人工智能服務(wù)時(shí),應(yīng)確保應(yīng)用與系統(tǒng)符合國家相關(guān)法律法規(guī)。零售企業(yè)在提出具體需求時(shí),也需符合國家相關(guān)法律法規(guī)要求。


(2)    創(chuàng)新性:人工智能發(fā)展較快,技術(shù)服務(wù)商應(yīng)不斷創(chuàng)新和嘗試,根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求和場景開發(fā)適合的智能化解決方案,提高零售商的競爭力和創(chuàng)新能力。


(3)    公平性:技術(shù)服務(wù)商應(yīng)確保人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理和決策過程中不針對任何特定群體,避免對某些群體的歧視性偏見。在數(shù)據(jù)采集和算法訓(xùn)練過程中,應(yīng)遵循公平、公正、無歧視的原則。


(4)    可靠性:零售企業(yè)應(yīng)選擇有信譽(yù)、有實(shí)力、有技術(shù)能力的技術(shù)供應(yīng)商,降低技術(shù)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)服務(wù)商也應(yīng)確保提供的技術(shù)服務(wù)穩(wěn)定可靠。


(5)    透明性:技術(shù)服務(wù)商應(yīng)向零售商明確應(yīng)用的技術(shù)架構(gòu),數(shù)據(jù)采集的方式,數(shù)據(jù)的來源,所采用的數(shù)據(jù)模型的工作原理等關(guān)鍵技術(shù),確保其服務(wù)和產(chǎn)品的操作流程透明,明確解釋其人工智能技術(shù)的工作原理和限制。零售企業(yè)與技術(shù)服務(wù)商之間應(yīng)保持開放的溝通渠道,以便及時(shí)解決問題并共同優(yōu)化解決方案。


(6)    靈活性:技術(shù)服務(wù)商應(yīng)能提供定制化的解決方案,以滿足零售企業(yè)的具體需求。這包括對業(yè)務(wù)模型、客戶群體和市場環(huán)境的深入理解,以及能夠根據(jù)這些因素調(diào)整和優(yōu)化其技術(shù)產(chǎn)品,以滿足零售商不斷變化的業(yè)務(wù)需求和市場環(huán)境。


(7)    協(xié)同性:鼓勵(lì)與技術(shù)服務(wù)商進(jìn)行合作開發(fā),共享創(chuàng)新成果,共同探索和實(shí)現(xiàn)人工智能在零售業(yè)的最佳實(shí)踐。通過協(xié)同合作帶來更具針對性和創(chuàng)新性的解決方案,有助于提高技術(shù)競爭力。


(8)    保密性:明確與技術(shù)服務(wù)商之間的知識產(chǎn)權(quán)歸屬和保密協(xié)議,嚴(yán)格遵守保密協(xié)議,確保商業(yè)機(jī)密和客戶數(shù)據(jù)的安全。


下一步工作

中國百貨商業(yè)協(xié)會”零售行業(yè)應(yīng)用人工智能專項(xiàng)課題組”將更廣泛收集人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用情況,以及技術(shù)專家和從業(yè)人員的意見,定期更新這些原則,并適時(shí)推出專題性的操作指南,以便于企業(yè)合法合規(guī)操作,降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。協(xié)會還計(jì)劃在2024年內(nèi)撰寫專題《人工智能在零售行業(yè)應(yīng)用情況研究報(bào)告》,讓行業(yè)更多了解人工智能的應(yīng)用實(shí)踐和成功案例。


附件一:“零售行業(yè)應(yīng)用人工智能專項(xiàng)課題組”暨指南起草人名單

姓名

公司

職務(wù)

楊德宏

零售行業(yè)資深專家

零售行業(yè)資深專家

徐靈娜

天虹股份

天虹股份助理總經(jīng)理、天虹股份靈智數(shù)科總經(jīng)理

張思忱

銀泰商業(yè)集團(tuán)

產(chǎn)品技術(shù)部研發(fā)副總經(jīng)理

張俊峰

愛筆智能

副總經(jīng)理

傅哲

漢朔科技

物聯(lián)網(wǎng)研究院院長

梁敏

漢朔科技

首席技術(shù)官

傅強(qiáng)

飛書

零售服務(wù)行業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人

程鑫渝

砂之船集團(tuán)

助理總裁、信息管理中心總經(jīng)理

楊青松

中國百貨商業(yè)協(xié)會

秘書長

高明德

中國百貨商業(yè)協(xié)會

副秘書長


附件二:關(guān)于中國百貨商業(yè)協(xié)會


中國百貨商業(yè)協(xié)會“China Commerce Association For General Merchandise ”(CCAGM)成立于1990年,是流通領(lǐng)域成立最早、最具影響力的全國性行業(yè)組織之一,2009年就被國家民政部評為4A級社會組織。


經(jīng)過30多年的成長發(fā)展,目前協(xié)會擁有企業(yè)會員千余家,除了遍及全國的百貨零售企業(yè)、購物中心和奧特萊斯,以及日用百貨零售、批發(fā)、品牌企業(yè)外,還包括線上線下不同業(yè)態(tài)的零售企業(yè),如大型超市、專業(yè)店、專賣店、電商企業(yè)等。


協(xié)會的主要活動包括:參與流通政策制定和組織相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)起草、開展行業(yè)調(diào)研并撰寫相關(guān)報(bào)告、組織專題會議和培訓(xùn)、開展企業(yè)交流互動等。其中,由中國百貨商業(yè)協(xié)會主辦的“中國百貨零售業(yè)年會暨商業(yè)創(chuàng)新峰會”已連續(xù)召開20屆,每年千余名行業(yè)高管出席,成為業(yè)內(nèi)人士每年歡聚一堂、結(jié)交新朋友、獲得新知識的大平臺。其它會議活動還包括:營銷會、技術(shù)應(yīng)用大會、零售轉(zhuǎn)型分享會、購物中心論壇、零售數(shù)字化論壇、化妝品經(jīng)營創(chuàng)新論壇等。


協(xié)會下設(shè)有數(shù)字商業(yè)分會、自助售貨行業(yè)分會、化妝品進(jìn)出口分會、零售場景創(chuàng)新專業(yè)委員會、奧特萊斯產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作委員會、文商旅與鄉(xiāng)村振興專業(yè)委員會、城市更新專業(yè)委員會、食品禮品分會等分支機(jī)構(gòu)。


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