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橋梁﹒紐帶﹒匯集﹒分享
行業(yè)研究

建立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、實(shí)施數(shù)據(jù)治理,商業(yè)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將事半功倍

時(shí)間:2021-01-21 09:54

1月15日,由中國百貨商業(yè)協(xié)會主辦的《商場顧客數(shù)據(jù)采集和分析營銷專題研討會》在線上召開,研討會聚焦百貨商場及購物中心如何采集數(shù)據(jù)、如何分析數(shù)據(jù),以及如何將數(shù)據(jù)與營銷結(jié)合。


數(shù)衍科技作為協(xié)辦單位受邀參會,數(shù)衍科技副總裁兼零售生態(tài)事業(yè)部總經(jīng)理郭娟女士發(fā)表主題演講,分享了商業(yè)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,企業(yè)建立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的重要性,以及如何通過高效的數(shù)據(jù)治理體系建立企業(yè)核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ),并結(jié)合案例介紹了建立商業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、打造消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營的落地方法。


商業(yè)集團(tuán)數(shù)字化

需要“人-貨-場-店”整體數(shù)字化

2020年的新冠疫情,讓商業(yè)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大大加速。而商業(yè)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是要改變增長方式,由從渠道和商品出發(fā),轉(zhuǎn)向從“人”顧客全息洞察出發(fā),重新設(shè)計(jì)和布局多元化“貨” 、“店”和“場”,通過“人-貨-場-店”的高效匹配重塑增長方式,創(chuàng)造增量價(jià)值。

郭總指出人-貨-場-店”的全面數(shù)字化,需要通過對“貨”、“場”數(shù)字化的加強(qiáng),增強(qiáng)“人”的數(shù)字化。同時(shí),過去商業(yè)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)主要圍繞管理和服務(wù)場景,但對實(shí)現(xiàn)“人”、“貨”數(shù)字化最有效的其實(shí)是經(jīng)營場景的數(shù)字化。此外,即便各獨(dú)立場景分別完成了場景中實(shí)體的數(shù)字化,但業(yè)務(wù)整體數(shù)字化還是依賴數(shù)據(jù)治理以產(chǎn)生新的融合場景。


商業(yè)集團(tuán)數(shù)字化

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理要先行

目前大多數(shù)零售商的數(shù)字化建設(shè)還停留在管理數(shù)字化和各經(jīng)營實(shí)體獨(dú)立場景的數(shù)字化上,沒有真正深入到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略層面去規(guī)劃企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。郭總指出,制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是商業(yè)集團(tuán)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型首要和最重要的工作,進(jìn)行數(shù)據(jù)治理是商業(yè)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

為什么數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)治理如此重要?郭總介紹到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是開展數(shù)據(jù)工作的愿景、目的、目標(biāo)和原則,是組織開展各項(xiàng)數(shù)據(jù)相關(guān)工作的宗旨和指引,同時(shí)也引領(lǐng)了企業(yè)數(shù)據(jù)治理的方向。同時(shí)她指出數(shù)據(jù)治理治理的是企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),但并非企業(yè)的所有數(shù)據(jù)都能被稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn),只有關(guān)乎重大商業(yè)利益的數(shù)據(jù)資源才是數(shù)據(jù)治理的對象,而零售企業(yè)數(shù)據(jù)治理的核心是消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理。

郭總在演講中強(qiáng)調(diào),滿足商業(yè)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型真實(shí)需求,構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、完成對企業(yè)消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理,以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)掌握整體經(jīng)營狀態(tài)、提高自身管理效率,用數(shù)據(jù)指導(dǎo)店鋪招商和業(yè)態(tài)優(yōu)化,同時(shí)達(dá)到賦能品牌(商戶、服務(wù)商)提高經(jīng)營效率的效果,是數(shù)衍科技消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺(CDP)的核心價(jià)值。


數(shù)衍科技消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺(CDP)

八步曲

作為最具競爭力的數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)治理服務(wù)商、廣受零售商業(yè)伙伴信任的合作伙伴,數(shù)衍科技以獨(dú)有的核心數(shù)據(jù)能力(消費(fèi)者個(gè)體信息及消費(fèi)明細(xì)數(shù)據(jù)采集治理)為切入點(diǎn),面向復(fù)合型商業(yè)地產(chǎn)集團(tuán)、綜合性商業(yè)集團(tuán)、購物中心等生態(tài)型商業(yè),提供以消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺(CDP)為核心的持續(xù)數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)衍科技的消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺(CDP)如何幫助商業(yè)集團(tuán)快速、有效的完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工作、發(fā)揮數(shù)據(jù)的真正價(jià)值?郭總向大家展示了數(shù)衍科技消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺(CDP)的流程圖,圖中展現(xiàn)了數(shù)衍科技對消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的八步曲:

首先,在開始所有的數(shù)字化工作前,先進(jìn)行行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理,這些標(biāo)準(zhǔn)包括《消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺建設(shè)導(dǎo)則》、《消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)治理規(guī)范》、《消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)交換規(guī)范》、《消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)集》等核心內(nèi)容,目前數(shù)衍科技已經(jīng)梳理了購物中心、食品藥品、白酒等多個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

第二,當(dāng)行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理完畢,就可以幫客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn),了解需要哪些數(shù)據(jù)、已有哪些數(shù)據(jù)、還缺哪些數(shù)據(jù)以及如何補(bǔ)充數(shù)據(jù),指導(dǎo)后續(xù)核心元數(shù)據(jù)應(yīng)用策劃和數(shù)據(jù)集成。

第三,針對缺失數(shù)據(jù),策劃獲取核心元數(shù)據(jù)的應(yīng)用,以補(bǔ)充缺失的核心數(shù)據(jù)。例如零售商業(yè)領(lǐng)域當(dāng)下最缺少的核心數(shù)據(jù)——消費(fèi)者完整消費(fèi)數(shù)據(jù),數(shù)衍科技可通過數(shù)字小票系統(tǒng)及紙電支付打印機(jī),基于支付和領(lǐng)取小票的兩大強(qiáng)場景,在交易場景中高效捕捉消費(fèi)者,實(shí)時(shí)獲取缺失的消費(fèi)者個(gè)體信息及消費(fèi)明細(xì)數(shù)據(jù)信息(權(quán)益信息、支付信息、商品SKU數(shù)據(jù)),其中消費(fèi)者數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)的獲取是對核心元數(shù)據(jù)最重要的補(bǔ)充。同時(shí)也能對CRM、ERP、小程序、服務(wù)號、停車系統(tǒng)等已有系統(tǒng)中沉淀的大量分散數(shù)據(jù)進(jìn)行全面高效的集成。

第四,進(jìn)入數(shù)據(jù)治理階段,數(shù)衍科技提供基于“數(shù)據(jù)工廠”的單據(jù)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)線和行業(yè)數(shù)據(jù)治理脈動生產(chǎn)線。通過標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線,以“AI+人工”雙重加持完成各行各業(yè)關(guān)于核心數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理,滿足商業(yè)集團(tuán)多元化的發(fā)展。其中包括疏理實(shí)體及核心元數(shù)據(jù),并統(tǒng)一實(shí)體的One ID管理,同時(shí)依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)清洗現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù),形成各實(shí)體的統(tǒng)一數(shù)據(jù)(One Data)。

第五,基于數(shù)據(jù)治理后形成的統(tǒng)一數(shù)據(jù)(One Data),融合了一方數(shù)據(jù)、二方數(shù)據(jù)、三方數(shù)據(jù),就形成了集團(tuán)規(guī)范的數(shù)據(jù)資產(chǎn),也為之后的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ),支撐業(yè)務(wù)的開展。

第六,進(jìn)入真正的數(shù)據(jù)分析和消費(fèi)者洞察階段,相比于其他服務(wù)商的數(shù)據(jù)分析服務(wù),數(shù)衍科技的數(shù)據(jù)分析與洞察服務(wù)由 “數(shù)據(jù)工廠”中的另一條生產(chǎn)線——行業(yè)實(shí)體屬性標(biāo)注和標(biāo)簽標(biāo)定組合生產(chǎn)線來完成。該生產(chǎn)線會針對店鋪類目屬性、品牌類目屬性、商品類目屬性等進(jìn)行大量的標(biāo)簽標(biāo)注,形成主題數(shù)據(jù),同時(shí)結(jié)合統(tǒng)計(jì)類、挖掘類標(biāo)簽的智能標(biāo)注,最終為商業(yè)集團(tuán)提供持續(xù)的品牌、店鋪、商品及消費(fèi)者標(biāo)簽標(biāo)注服務(wù)。

第七,從商業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)層面,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽以及商場門店、店鋪、品牌、商品、消費(fèi)者層面的整體視圖,幫助商業(yè)集團(tuán)去高效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn),進(jìn)行商業(yè)分析與決策,實(shí)現(xiàn)會員一體化管理。

最后,數(shù)衍科技提供的數(shù)據(jù)應(yīng)用將結(jié)合商業(yè)集團(tuán)實(shí)際的業(yè)務(wù)需求,與業(yè)務(wù)場景深度融合,實(shí)現(xiàn)招商、業(yè)態(tài)、商品、服務(wù)的優(yōu)化,賦能品牌(店鋪)高效經(jīng)營。同時(shí)數(shù)衍科技提供精準(zhǔn)人群篩選等功能和獨(dú)有的消費(fèi)者觸達(dá)通道,讓數(shù)字化營銷更好的落地執(zhí)行。

商業(yè)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場長跑,沒有一步到位的速成工具,也沒有一家獨(dú)大的服務(wù)市場。數(shù)衍科技認(rèn)為相比直觀的數(shù)據(jù)應(yīng)用,更為基礎(chǔ)、更為底層也更為重要的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理工作應(yīng)該是商業(yè)集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要工作。站在數(shù)字化邁入深水區(qū)的起點(diǎn),數(shù)衍科技堅(jiān)持通過長期的務(wù)實(shí)創(chuàng)新,幫助商業(yè)集團(tuán)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,讓數(shù)據(jù)真正賦能實(shí)體商業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展。

來源:數(shù)衍科技

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